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AD转换器原理

发布时间:2009-05-01 18:45:29  来源:资料室    作者:   更新20260526 001429

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取样与保持
 由于取样时间极短,取样输出为一串断续的窄脉冲。要把每个取样的窄脉冲信号数字化,是需要一定的时间。
 
 因此在两次取样之间,应将取样的模拟信号暂时储存到下个取样脉冲到来,这个动作称之为保持。
 
 在模拟电路设计上,因此需要增加一个取样-保持电路。为了保证有正确转换,模拟电路要保留着还未转换的数据。
 
 一个取样-保持电路可保证模拟电路中取样时,取样时间的稳定并储存,通常使用电容组件来储存电荷。
 根据数字信号处理的基本原理,Nyquist取样定理,若要能正确且忠实地呈现所撷取的模拟信号,必须取样频率至少高于最大频率的2倍。
 例如,若是输入一个100Hz的正弦波的话,最小的取样频率至少要2倍,即是200Hz。
 虽说理论值是如此,但真正在应用时,最好是接近10倍才会有不错的还原效果(因取样点越多)。若针对多信道的A/D转换器来说,就必须乘上信道数,这样平均下去,每一个通道才不会有失真的情况产生。
 量化与编码
 量化与编码 电路是A/D转换器的核心组成的部分,一般对取样值的量化方式有下列两种:
 只舍去不进位
 首先取一最小量化单位Δ=U/2n,U是输入模拟电压的最大值,n是输出数字数值的位数。
 当输入模拟电压U在0~Δ之间,则归入0Δ,当U在Δ~2Δ之间,则归入1Δ。透过这样的量化方法产生的最大量化误差为Δ/2,而且量化误差总是为正,+1/2LSB。
 
 有舍去有进位
 如果量化单位Δ=2U/(2 n+1–1),当输入电压U在0~Δ/2之间,归入0Δ,当U在Δ/2~3/2Δ之间的话,就要归入1Δ。这种量化方法产生的最大量化误差为Δ/2,而且量化误差有正,有负,为±1/2LSB。
 
 量化结果也造成了所谓的量化误差。
 解析度
 指A/D转换器所能分辨的最小模拟输入量。通常用转换成数字量的位数来表示,如8-bit,10-bit,12-bit与16-bit等。
 
 位数越高,分辨率越高。若小于最小变化量的输入模拟电压的任何变化,将不会引起输出数字值的变化。
 采用12-bit 的AD574,若是满刻度为10V的话,分辨率即为10V / 212 = 2.44mV。
 而常用的8-bit 的ADC0804,若是满刻度为5V的话,分辨率即为5V / 28 = 19.53mV。
 选择适用的A/D转换器是相当重要的,并不是分辨率越高越好。
 不需要分辨率高的场合,所撷取到的大多是噪声。
 分辨率太低,会有无法取样到所需的信号。
 转换误差
 通常以相对误差的形式输出,其表示A/D转换器实际输出数字值与理想输出数字值的差别,并用最低有效位LSB的倍数表示。
 
 


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  • da转换器应用 匿名 于2017-05-08 06:58:38发布
  • A/D转换较为说清它的过程 379444278 于2012-05-04 16:55:23发布
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